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运用大数据创新高校思想政治工作初探

来源:UC论文网2018-08-24 08:13

摘要:

  大数据为高校思想政治工作提供了全新的价值观和方法论。运用大数据有利于实现高校思想政治工作的资源整合、有利于增强高校思想政治工作技术优势、有利于增强高校思想政治工作时效性。在对现有大数据运用分析的基...

  大数据为高校思想政治工作提供了全新的价值观和方法论。运用大数据有利于实现高校思想政治工作的资源整合、有利于增强高校思想政治工作技术优势、有利于增强高校思想政治工作时效性。在对现有大数据运用分析的基础上,从树立大数据理念、丰富工作方法和创新管理机制三个层面提出了运用大数据推进高校思想政治工作的思考。


  关键词:大数据;高校;思想政治工作;创新;


  随着全球信息数量的高速增长以及数据处理技术的进步,人类社会所处理的数据量成指数级增长,这种海量异构的、多态的数据被称作大数据。大数据带来了人类社会的政治、经济、文化、生活等诸多领域的深刻变革。2013年被称为中国的“大数据元年”,国内教育领域掀起了基于大数据技术促进教育改革和创新发展相关研究的热潮。高校思想政治工作需要主动跟进,研究这一巨大的变革力量对思想政治工作带来的机遇和挑战。笔者认为,运用大数据创新高校思想政治工作就是借助大数据实时、适时、全时的能力,实施时间、空间、社交等多维度迭加分析,挖掘学生需求规律,把握最佳时机开展思想政治工作,换言之就是通过全时数据收集、分析,精准做到在什么地方,什么时间点,面对什么样的学生,开展什么样的工作。


  一、运用大数据开展高校思想政治工作的意义


  1.有利于实现高校思想政治工作资源整合


  大数据为高校思想政治工作提供了新的理念、途径,高校思想政治工作也成为大数据的新应用领域。[1]经过多年的信息化建设,大部分高校已经建立了相对成熟的业务系统,学校逐步积累了大量学生数据,包括:校园WIFI、图书馆信息、门禁数据、消费记录、选课记录、成绩数据、毕业就业数据、贫困生数据、奖罚记录等数据。这些数据中包含大量复杂的关联关系,如消费情况、贫困补助、奖学金、成绩之间的关系,读书馆借阅记录、成绩、门禁系统数据之间的关系等。但是在以往的工作中,各个部门的联系性不强,部门间的工作资源整合力度不够,不同部门、不同类别的资源与数据在高校思想政治工作中的作用没有能够有效发挥。


  事实上,高校思想政治工作与高校党建、课程教学、宿舍管理、后勤服务等诸多工作都是服务于学生成长成才,各部门的教育、管理、服务功能在大数据平台可以更好的实现。通过综合分析学生在校园网和互联网所留下的数据信息,采用定量化分析手段,能够挖掘分析学生个体和学生群体的特征;而通过对社交媒体的数据挖掘,可以了解学生对校园热点事件的观点及情感倾向,全方位把握学生思想动态及行为动态;网络热点事件的归类整合可以为思政教师提供实时教学案例。依托高校大数据整合、存储和分析一体化平台,实现信息的共享,各个职能部门可以共享学生特征、个体以及群体需求、关注热点等内容,便于统一部署,协同推进工作,对于打造健康和谐稳定的校园文化环境、优化校园服务配置、提升学生学习兴趣、创建具有持续健康发展的学习生态环境具有重大的实际意义。


  2.有利于增强高校思想政治工作技术优势


  教育理念和方式的变革与技术的进步密不可分,这必然要求思想政治工作跟上时代步伐和技术发展前沿,发挥新技术的优势,对教育环境的清晰了解、对教育对象的清楚认识、对教育途径的全面把握。


  随着社会的进步,尤其在高速发展的信息时代,论坛、微博、微信等媒介场所成为大学生自由言论的网络空间,手机、平板电脑等大量移动网络终端设备的使用,学生可以随时随地在网络上查看、使用信息,发表观点,参与网络热点讨论。在这一过程中产生了大量的网络信息,其中隐藏着大学生全新的思想观念、思维方式、行为模式、个性心理特征以及新的价值取向和社会精神。传统的思想政治教育技术手段无法处理大量的网络数据,问卷统计和学生访谈等形式获得的片面信息不能对学生进行全面描述,思想政治工作的途径亟待拓展。


  大数据技术提供了解决这一问题的新方式。借助计算机对大规模数据做细致的梳理归纳,将原始数据进行分析,可以从学生网络数据中总结分析学生的观点、看法、情感倾向,获得学生的全面信息,有效地把握学生思想动态。在统计学和决策学的研究基础上,能实现数据的可视化处理,以信息图表等多种模式对数据进行展示,可以揭示学生成长成才过程中一些更深层的现象,进而实现学生成长的精准画像,能够更有效地帮助学生成长成才。


  3.有利于增强高校思想政治工作时效性


  在以往的教育阶段,高校思想政治工作对数据的认识和应用并不充分,应用数据不多,或者只是采用随机抽样的方法对数据进行分析,力图通过部分数据推导思想政治工作领域的因果关系。教育的形式多是理论说教、一对多的教学等方式,教育手段的单一化不能满足信息时代学生需求的多元化。


  运用大数据的理念和方法,在高校思想政治工作中,技术人员可以收集整合校园行为数据,对海量的数据进行处理,通过数据挖掘能够实现实时追踪学生思想动态、开展舆情监测等。通常,借助媒体传播是高校开展思想政治工作的重要方式。网站、微信、微博等成为教育信息传播的新平台,提供了思想政治工作的新手段,自媒体、社交媒体是对传统媒体的一种改造,实现了主动教育、实时教育。大数据的广泛应用,使得高校思想政治工作的主动教育和实时教育更加充分。具体表现在:一是高校传播的信息需要数据的支撑,数据可以增强其客观性、全面性和深刻性;二是信息内容的价值可以通过数据来检验,比如高校可以通过大数据技术了解学生的关注热点,在进行信息发布时就可以有针对性地进行推送;三是信息的传播效果可以通过数据进行评估,信息在传统媒体渠道中的传播能力、在网络中的传播能力和在社交媒体里的传播能力可以借助数据进行比较衡量。


  思想政治工作者根据所获取的数据信息进行深度分析,可以做到及时发现学生思想、生活以及学习中的困难与问题,根据数据信息的分析结果及时解决问题,并可以结合数据可视化处理后的图形轨迹,预测事件发展趋势。思想政治工作各方资源在大数据的平台得以整合并优化配置,思想政治工作从数字化走向了数据化,从单一化到多元化,从简单型到复合型,从平面化发展为立体化,极大地增强了高校思想政治工作的时效性。


  二、运用大数据推动高校思想政治工作的几点思考


  大数据已经在高校思想政治工作领域引起了广泛的关注,很多高校也在应用大数据优化教育平台和教育手段,笔者认为,运用大数据能进一步丰富高校思想政治工作的理念、方法,推动其管理创新。


  1.在高校思想政治工作中树立大数据理念


  理念是对思想政治工作的正确的价值判断,是工作实践的基本前提和思想导向,在高校思想政治工作中应积极树立大数据理念。


  树立从定性化教育经验积累到定量化教育引导和教育管理转变的理念。在以往的思想政治工作和实践中,通过归纳和演绎、分析与综合、概括与抽象等方式,对教育素材进行加工,其主要依赖于系统的经验总结,纯粹的哲学演绎和通俗的理性思辨,这些局限或多或少,直接或间接影响着教育研究科学化和技术化。而大数据的产生及发展,让我们面临大量的教育数据,通过对教育对象相关的数量特征、数量关系与数量变化的分析,可以揭示和描述教育因素之间的相互关系,预测教育的发展趋势。


  随着社会的进步,小规模、分散式、个性化成为教育的新需求,加速促进了教育的变革。高校管理者要形成大数据的理念,树立起数据思维,及时地发掘数据之间的相关性,进而分析并发掘出其中隐藏性的价值。教育管理者要充分认识到,单个的学生数据本身可能并非是有价值的,而当几个具有关联性的数据组合到一起的时候,它们便成为了一个有价值的共同体。例如,在高等学校数字化教育平台的开发和建设过程中,从新生入学开始,就不断地获得和存储学生的大量数据。利用数据系统平台为每一位学生创建个性化的学习生活体验。学校依托计算机技术,将学生行为信息,包括学生学业成绩数据、学生选课信息、学生奖励惩戒记录、毕业生毕业去向等数据进行整合,并利用大数据的分析与挖掘技术,将学生成长数据进行可视化处理,形成形象化、可诉性的个人思想以及行为轨迹,当学校掌握了学生大量的完备的数据后,会根据数据分析出每一位学生的具体情况,并给出相应的数据画像。学校不仅可以利用数据系统平台为每一位学生创建个性化的学习生活体验,而且系统掌握学生的问题所在,能够及时作出预警并提示教师和辅导员,从而使高校更好地因材施教,为每一位学生量体裁衣,提出有效的针对性解决方案,满足学生个性化学习需求。系统还会尽可能长时间地保留学生信息,为现在和未来出现类似问题的学生提供参考。系统还可以追踪学生的学习状况,记录在学习过程中的问题,提供适应学生的课程内容,采用适当的学习方法,让他们主动参与学习当中,并提高学习效率。


  这样,根据学生的各项数据的综合显示,对不同的数据进行关联性分析,进而得出个人或者某个学生群体的总体特点,就可实现个性化的引导、教育和管理。


  2.运用大数据丰富高校思想政治工作方法


  方式方法的创新是高校思想政治工作创新实现的重要途径。[2]运用大数据丰富高校思想政治工作方法,重要的就是要实现教育数据处理技术和数据分析方法的创新,让数据“说话”,让数据“可视”,使高校思想政治工作更有针对性和实效性。


  当下,校园信息化建设、网络存储技术和大数据挖掘技术的进步为高校教育大数据分析提供了重要条件。预测可视化轨迹的动态发展趋势,努力实现思想政治工作从后置性应急管理到前置性预警引导新突破。


  大量的网络数据信息为思想政治工作的前置性预警提供了可能,为事件发生的相关性提供了参考。例如,学校通过数据分析校内众多学生的上网搜索记录,利用对热搜词条的检索可以了解学生对近期社会信息的关注度,从而预测出学生对社会事件的价值判断和舆论倾向,据此,对突发事件及时做出应急方案。例如,2013年4月20日8时02分四川省雅安市芦山县发生7.0级地震,在第一时间上互联网热搜榜,得到了全国高校尤其是四川高校师生的密切关注,围绕“地震安全保护措施”、“地震应急”、“地震逃生”等主题在微博、微信、校园BBS等网络平台上引起了热烈的讨论,显示了学生对地震事件的恐慌。电子科技大学利用学校学科优势和网络建设平台,线上进行舆论引导,线下学校及学生社团自发组织地震安全宣传和实地演习活动,有效地缓解了师生的地震恐慌焦虑心情,有利于和谐稳定校园的建设。通过网络大量数据的分析,成功实现了思想政治工作从后置性应急管理到前置性预警引导。


  大数据技术对于数据的收集、整合功能具有实时性强和并发性强的特点。学校要应用大数据技术,搭建教育大数据的云计算平台,为教育管理者提供动态数据与静态数据综合分析处理功能。在对学生思想动态进行把握的同时,进行实时的数据分析处理,实现思想政治工作从离线静态分析到动态分析的突破。


  3.运用大数据创新高校思想政治工作管理机制


  管理是提升思想政治工作实效性的重要保障。运用大数据创新高校思想政治工作管理机制,就是要实现规范化管理、制度化管理和科学化管理,做到教育管理数据的整合共享,形成协同联动的教育管理机制。


  高校职能部门众多,各个部门积累的图书馆信息、门禁数据、消费记录、选课记录、成绩数据、毕业就业数据、贫困生数据、奖罚记录等数据在部门分立状况下不能呈现出其复杂的相关关系。高校应该将这些数据全面融合打通,利用大数据分析技术,挖掘出具有潜在价值的信息,对学生进行全面精准的画像,并以简洁明了的方式呈现给各职能部门,帮助高校思政工作者全方位认识学生、了解学生,更好地把握学生动态,更好地在思想和学业上引导学生,也能够帮助职能部门更好地管理校园、服务于学生。


  工作开展中,高校要统一部署教育大数据研究规划,进一步完善信息沟通机制,形成各部门教育管理数据协同机制;建立新的数据信息管理机制,整合各个管理部门资源,打破各个职能部门数据割裂的状态,推进教育管理的联动机制。高校要进一步完善教育数据管理和分析工作制度,及时开展教育数据挖掘和分析工作,真正发挥大数据在加强高校思想政治工作中的作用。


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