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基于语素的金融证券域文本情感探测

来源:UC论文网2019-04-11 15:25

摘要:

  摘要:随着web文本的情感分析越来越受到青睐,各相关领域的领域都展开了个性化的应用探索。然而,在金融证券域目前确实相对的欠缺,甚至是空白。尤其是金融证券正在蓬勃发展的时代,基于语素的金融证券域文本情感探测尤为必要,通过对于分析、综合各方面的信息,进而给各方面主体提供参考。  关键词:语素,金融证券,情感分析  作者:梁利高  一、相关工作  在文本情感分析成为一种时尚的分析法时,对于金融证券域...

  摘要:随着web文本的情感分析越来越受到青睐,各相关领域的领域都展开了个性化的应用探索。然而,在金融证券域目前确实相对的欠缺,甚至是空白。尤其是金融证券正在蓬勃发展的时代,基于语素的金融证券域文本情感探测尤为必要,通过对于分析、综合各方面的信息,进而给各方面主体提供参考。


  关键词:语素,金融证券,情感分析


  作者:梁利高


  一、相关工作


  在文本情感分析成为一种时尚的分析法时,对于金融证券域的分析,需要立足金融证券的实际展开。一是,对各相关的对象展开分类。不可能面面俱到,主要立足当前国内的主要证券实施。二是,要确定时限。就是在什么时间段内去提取那些文本信息,才能达到对于各种经济指标的平衡性,而不至于因为短期国内国际形势造成的昙花现象。三是,抽取多少文本信息,即是量的选择。如何才能把握好抽取的量与文本的质的问题,即要在相对的量内选择尽可能展现情感倾向的典型文本来。因而,要做好基础性的工作。首先,要全面地阅读与学习,阅读相关的情感文本,阅读关于文本分析的案例及相关的理论,获得学术上的支持。其次,要注意甄别,尤其是相关的文本信息时段的甄别、信息真伪的甄别、发布主体的甄别,以确保全面性,才能获得较为公正的结论来。


  二、基于语素的文本情感分析


  (一)框架


  任何工作都需要建立在一定的既定框架内实施,因而,该情感探测也同样需要建框。一方面,要针对金融证券域建框,即要针对那些金融证券产品实施文本情感探测。不能没有目标,也不能目标太多,因而要注意其典型性、代表性。另一方面,为探测内容建框。既然是金融证券域,就应该主要是以企业发布的经济数据为蓝本,立足金融证券域的各种相关的评价、评论以及预测,在其中发现那些情感倾向性明显的文本信息,进而去归纳、综合、分类与提取。


  (二)种子集选取


  在上述框架内,通过有针对性地选取,如相关各种典型的预测、企业走向较为理性的稳定的评价,及立足企业不稳定的各种元素基础上的悲观的预测等,在其中选取甄别,进而在较多的信息中,归纳出规律性的结论来,进而指导各相关主题的发展。在实际的工作中,尽可能地把各种情感倾向都有代表性选取。尤其需要注意的原则是,在选取情感文本时,切记加入自己的情感倾向,务必保持客观的心态,来面对文本。


  (三)文档情感倾向性计算


  这种倾向性,主要各相关主体在对相关经济形势理想观察下,带着个人情感的评论等,虽然带有个人主观色彩,有着各种利己的祈祷式的祝福,但是,其中还是有着较多的理性成分。在通过其文本的词汇、语句及整个文档的格局等,都可以获得相对文档且可靠计算值来,进而结合企业发展数据得出合理的结论。因而,在计算中要以文本的细粒度为基本,进而展开情感属性的研究,尽可能地把设计相关政府舆情分析、企业的发展趋势分析及其他主体的个人追求分析,都计算入内,才能得出经济的综合运算结果来。


  三、试验结果


  (一)试验数据集


  为获得较为科学稳定的数据,作者分别各抽取股票、期货、基金等三项常见的金融证券域语素一百份展开研究,利用web情感探测进行分析。(如表所示)


  此表,可以看出,越是变化多、不稳定且难以把握的金融证券,各主体投入的情感越多。同时,也可以得出的结论是,那些跌入谷底,且暂时没有希望的金融证券,人们投入的情感相对较少,或者是根本的放弃。


  (二)评测方法


  词数据的获得,就是针对上述三种金融证券采取随机分别抽取一百份文本,进行逐个的统计获得。集中地运用文本情感分类、情感信息抽取、情感倾向自动摘要等评测方法。其中,“积极”、“消极”与“淡定”比例,是在总情感比的基础上展开的计算,获得了相关的数据。通过这些数据,基本可以直观地看到各种情感倾向性,进而对企业的相关发展趋势展开新的预测。


  (三)实验结果


  该实验结果,基本上能较为直观地反应当前经济发展的形势。其中,不仅可以看到企业发展的现状,也可以观察到他们近期可能会出现的一些情况,诸如经济的好转,或者继续在短时间内恶化。当然,对于一些较为敏感的企业,如茅台酒等,由于受到国内节约形势的影响,其股票也受到了重创,在情感倾向性的分析中尤为突出。


  四、结论和展望


  通过金融证券域语素的文本情感探析认为,情感文本的探测,是当前反应各相关主体的认识动态的指标之一。此种探测方法,值得坚持且要在积极地开发相关分析软件的基础上,争取大面积地实施,不仅可以为企业、政府及其他主体如股民等,提供较为全面的参考,也可以尽早地发现企业的不足,促使其改进与提升质量。当前,在情感探测领域,最缺少的就是有针对性地分析软件或平台,亟需相关部门或科研机构展开研究,取得突破,以期应用于金融证券域的语素情感倾向探测。

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