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生态环境保护中大数据技术的应用

来源:UC论文网2020-12-14 09:46

摘要:

  摘要:在生态环境业务全面进步的时代背景下,将大数据技术融合到生态环境保护工作中,能在优化环境管理水平的基础上,为国家大数据发展战略的落实奠定坚实基础。本文分析了生态环境保护中大数据技术应用的价值,并从创建数据库和优化保障措施等方面分析了具体的应用要点。  关键词:生态环境保护;大数据技术;价值;应用要点  全面融合大数据技术的生态环境保护工作模式是城市生态文明建设的主要方向,抓住时代技术发展的...

  摘要:在生态环境业务全面进步的时代背景下,将大数据技术融合到生态环境保护工作中,能在优化环境管理水平的基础上,为国家大数据发展战略的落实奠定坚实基础。本文分析了生态环境保护中大数据技术应用的价值,并从创建数据库和优化保障措施等方面分析了具体的应用要点。


  关键词:生态环境保护;大数据技术;价值;应用要点


  全面融合大数据技术的生态环境保护工作模式是城市生态文明建设的主要方向,抓住时代技术发展的机遇,在整合城市生态文明管理规划的基础上,确保技术体系能发挥其应用优势,从而推动生态文明管理攻坚项目的发展进程。


  1生态环境保护中大数据技术的应用价值


  1.1践行大生态战略


  生态环境保护中应用大数据技术能为地区大生态战略规划落实提供保障,有效将不同部门的责任义务和生态环境规划职责整合在一起,确保能从不同角度提升生态环境保护工作的综合水平。尤其是将要素、职能、环保手段进行汇总,提升生态环境安全管理工作的整体性和协同性,确保能在改善生态环境质量的同时减少污染问题,发挥大数据挖掘优势,建设更加具有联动价值的环保管理平台,实现环保信息的交互和整合。


  1.2推进数据管理


  生态环境保护中应用大数据技术是为了进一步推进环保领域内数据的整合和管理,因为大数据具有容量大且类型多的特点,要想推动大数据管理工作的水平,就要强化大数据技术和生态环保方案的融合效果。进入新世纪,国家高度重视大数据和生态文明建设的关系,习总书记指出,要想全面推动生态环境监测数据联网共享工作的进程,就要积极完善生态环境大数据的分析工作,从而保证数据管理能发挥其优势和作用。基于此,技术的应用不仅仅是助力生态环境管理工作规划的升级,也是为生态环境保护科学决策提供数据依据的重要手段。


  1.3促进科学决策


  将大数据技术融合在生态环境保护工作中能有效建立碎片化信息的富集处理,然后依托大数据挖掘技术搜索有价值的信息和数据联系,一定程度上落实发展趋势的判定、问题的监督、规律的总结等,有效为生态环境保护管理部门提供科学决策的依据,确保能提高管理决策的综合水平,为环境管理保护工作的全面转型和进步奠定坚实基础。与此同时,大数据技术也能满足生态环境综合改革职能提升的基本需求,提升监督管理和服务控制的综合效果,真正减少信息孤岛问题,为生态各系统建立协同共享予以支持。


  2生态环境保护中大数据技术的应用要点


  对于政府开展的生态环境保护工作而言,合理性的资源配置以及决策的科学化设定是非常关键的环节,如何才能打造更加科学的管控模式成为了社会各界关注的要点。而其中最重要的路径就是依托数据和信息,在获取数据的基础上完成信息数据分析,从而应用数据掌握区域内环保项目的发展水平和产业分布,确保资源消耗或者是污染排放问题都能得到合理性的控制,真正实現公共服务高效化以及社会治理精准化发展的目标。


  2.1打造系统化数据库


  第一,生态环境规划数据库。结合地区生态环境保护领域规划的相关内容完成数据的收集和处理,其中,主要是环境总规划数据、环境空气数据以及专项规划数据等。需要注意的是,在生态环境规划数据库中,要在提炼规划指标的基础上,确保能将重点工程结合国家环境主管部门进行数据的分析整合,从而将重点项目直接纳入生态环境重点数据体系内。例如,在生态环境规划数据库中,要设定“红线”、“蓝线”、“绿线”等生态环境底线数据标准,从而确保数据整合后能发挥其督导和监控作用。


  第二,生态环境质量数据库。主要是结合地区环境情况以及各环境要素进行分析,全面收集地区监测中心站的相应数据后有效完成数据的分类处理。例如,要对区域内十年生态环境质量变化情况予以分析,结合质量现状和环境功能区划的具体标准对重点区域予以监督,从而分析对比质量数据,结合各个要素进行环境底线区的集中监督。


  第三,生态环境底线数据库。主要是对类型规划后的底线区域进行实时性的数据跟踪,从而确保相应的工作都能落实到位,有效整合任务要求完善底线数据库的管理水平,真正发挥大数据技术的应用优势。


  第四,建构生态环境管理数据库。结合各个生态管理部门的配置要求,建构能服务于相关部门开展专题性宣传和指导的数据库体系。例如,建立地区土壤生态环境污染地块污染数据库信息,集中分析重点面源数据的同时,保证服务于专题环境管理要求的工作都能落实到位,从而结合具体工作要求优化权限共享工作。与此同时,生态环境管理数据库也能对相应的管理部门予以监督,推动具体工作落实到位,为地区环保规划体系的建立和升级奠定坚实基础。


  第五,生态环境重点项目数据库。结合生态环境重点项目完成整合以及数据梳理工作,确保能将改善环境质量增设的项目作为重点,集中落实数据监督和整合对比,改善生态环境质量的同时,确保专项资金管理工作都能符合实际应用要求。最关键的是,利用重点项目数据库的信息数据处理机制,就能为后续申请专项资金提供保障和数据支持。


  第六,生态环境智囊数据库,在更新专家库的同时,结合实际情况落实重点企业污染源调查工作等,从而结合相应的专家信息和数据提高工作质量。值得一提的是,在生态环境智囊数据库中也要结合技术咨询服务模块、生态咨询单位数据库对比分析模块以及公共服务模块等,从而提高相应工作的效率,为地区转型生态环境综合质量提供依据。


  2.2落实相应的保障措施


  为了保证生态环境保护工作和大数据技术的全面融合,要结合相应的工作要求落实组织保障机制、制度保障机制、技术保障机制和资金保障机制,从而推动生态环境保护工作的全面发展。


  第一,组织保障机制。主要是成立相应的委员会或者是领导小组,确保能秉持统筹协调的管理理念明确相关部门的工作职责和要求,建立协同控制和管理结构,为良性互动奠定基础,推进生态环境保护工作的全面进步。


  第二,制度保障机制。主要是结合生态环境规划的具体内容落实相应的规划工作,确保制度能在明确相关部门工作重点以及职责范围的同时,划定对应的数据使用权限,确保数据采集工作、数据存储工作、数据共享工作等都能落实到位,一定程度上提高数据的一致性和权威性。


  第三,技术保障机制。要想发挥大数据技术的优势,就要结合数据应用和发展要素,落实数据采集工作和发规划汇总机制,确保能建构更加系统化的技术管理平台。最重要的是,要结合技术团队建设工作明确技术团队的主要任务和责任,确保相关部门能发挥其工作优势,从根本上落实技术支持体系。


  第四,资金保障机制。主要是利用部门预算资金作为启动资金,有效完善资金链条的完整性,在政府引导的基础上合理性采取社会参与和市场运作模式,确保大数据技术能为生态环境保护工作的顺利落实和开展提供支持。


  3结束语


  总而言之,生态环境保护中大数据技术的应用是顺应时代发展趋势的必然选择,相关部门要高度重视技术要点和技术流程,在完善技术保障机制、资金保障机制、组织保障机制和制度保障机制的同时,建立完整的数据库,发挥大数据挖掘技术的优势,全面推进生态环境保护工作的开展,实现经济效益和环保效益共赢的目标。

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