智能制造背景下高校智能科学专业人才培养体系的构建探讨

　　摘要：智能制造背景下培养高校智能科学专业人才的体系成为了当今时代的重要任务，但是我国高校在现阶段对高校智能科学专业人才的培养教育的游离于课程体系之外，因此教学效果并不好。应用智能科学作为当前高校人才培养的基础出发点之一，在目前有效地带动高校智能科学专业人才的提升和发展，但是作为一个新生的概念，在贯彻执行方面，仍然具有较大的问题，严重制约着高校智能科学专业人才的培养，同时高校的智能科学专业人才培养一直是社会进步发展的重要关注内容，其发展也已经在逆境中不断前进。本文即针对智能制造背景下高校智能科学专业人才培养体系的构建展开研究。

　　关键词：智能制造背景；智能科学专业人才；培养体系

　　【中图分类号】G710【文献标识码】A【文章编号】2236-1879（2018）10-0017-01

　　在多重背景下，高校智能科学专业人才在缓慢的发展，主要表现为高校智能科学专业人才培养在个别阶段、个别方面实现了智能科学发展，也取得了较好的成绩。如根据调查，当前较多高校实现了校企合作的智能科学发展；在教育手段和教学模式方面实现了智能科学发展。但是对于最教育主体的学生而言，未能实现智能科学发展，高校智能科学专业人才的智能科学培养是流于表面的，一些实质性的内容并没有触及到，因而在发展过程中次是智能科学的力度和深度不足，影响高校智能科学专业人才的输出，也不利于高校智能科学专业人才在市場竞争中真正发挥“应用智能科学精神，实现全社会的应用智能科学发展。

　　一、高校智能科学专业人才培养中的不足

　　就目前情况来看，对于高校智能科学专业人才培养的专业能力不足的主要表现在于专业的教师队伍不足，应用智能科学意识指导下的高校智能科学专业人才培养，是在教师主导下展开的一种全方位宽领域的智能科学，但是明显，双创作为一个新的教学教育活动的指导思想，要求拥有坚定的宣传教育队伍，能够进行深入的贯彻执行，而高校智能科学专业专业学生刚从应试教育当中解放，对于应用智能科学指导下独立自我的学习意识的学习是不足的，需要有区别于应试教育的智能科学专业教师展开指导教育。而当前高校智能科学专业教师队伍较大部分仍是传统的教师队伍，没有新鲜的教师血液进入，传统教师不能很快地掌握到新兴的理论和方式，在展开人才培养活动时，明显专业能力不足，专业性不够，培养出来的高校智能科学专业人才也难免带此局限。教育要以学生发展为中心，教育的目的就是要实现学生的综合发展，包括心理发展、认知发展等多个方面，因此在思想政治教育过程中，教师所做的每件事都应是推动学生向前发展，而非抑制学生的发展。以人为本的思想政治教育理念非常注重学生的实际发展，即通过教育，他们可以获得生存和发展的技能，从而逐步实现人生理想，为国家和社会的发展做出贡献。

　　二、确立具有智能科学性的研究方向

　　高校的学生大多数在选择学校和专业之前并不了解自己所选专业的具体情况，同时由高中升入大学，学生的高中阶段并不了解社会的发展现状和发展趋势，因此教师没有办法期望学生可以独立选择具有智能科学性的研究方向，在这种情况下，导师的作用显得很大，导师需要根据自身的教学经验，结合不同的学生特点提出符合的建议和引导。导师可以根据自己身上所需要完成的科研课题来为学生提供研究方向，但是这样做的基本前提是充分考虑研究方向的可行性。学生的研究方向要合理，不可以超出学生的能力范围，最好研究项目具有相对有价值的研究基础，同时较为有趣并且可以结合生活实际。简单来说，就是研究方向学生要看的懂，并且学生通过努力之后可以实现。根据以上原则，学生的研究方向可以为“基于互联网模式下的城市室内空气质量监控研究”以及“基于体感摄像头的行走姿态矫正监控方法研究”等等。总的来说就是研究方向的确定应当从社会的焦点问题出发，然后通过研究有效的解决实际问题，或者结合新兴的技术解决实际问题，选取新颖的立意，贯彻应用智能科学型高校智能科学专业人才的培养目标。

　　三、结合科研项目进行培养

　　高校高校智能科学专业人才培养的主要目标是学生能够拥有专业性较强（针对性强）的智能科学专业专业能力，在此基础上，还要求能够对专业学习进行智能科学发展，对本专业的行业转型发展展开智能科学活动。如对于在我国的制造业已经逐渐失去了劳动力优势，急需进行产业转型升级，在此阶段中，智能科学专业作为广泛应用于多个行业的专业技术，要求高校智能科学专业人才能够借助智能科学专业这个平台，同多个行业的优秀企业进行沟通交流，从而掌握到自身发展的智能科学点所在。这就是应用智能科学型高校智能科学专业人才培养的主要目的。科研项目一般是教师等专家学者来完成的，因此绝大多数的学生在高职阶段根本无法接触到科研项目，更无法参与进科研项目研究中，但是事实上，科研项目的参与可以在很大程度上提升学生的综合素质以及智能科学能力，将研究生与本科生进行对比，研究生之所以能力更强，主要原因就在于研究生有机会参与进导师的科研项目中，并不是因为研究生的学习时间长于本科生，而是研究生的能力在实践中得到了提升。经实践表明，某些本科生在参与科研项目之后，表现出来的创造力以及科研能力甚至可以超过普通的研究生。因此，在人才培养模式探索过程中，科研项目的重要性不可忽略。例如高校应当面向学生开展大学生的应用智能科学训练计划，除此之外，教师还应当根据自己承担的科研项目为学生提供参与进科研项目的机会。经过实验表明，很多优秀的高职学生通过专业科研项目的锻炼，在专业能力上都得到了很多提升，毕业后在各自的岗位上发光发热，智能科学专业专业人才走入工作岗位后为国家的智能制造事业发展做出自己的贡献。

　　作者简介：刘丹丹，女（1982，1——）辽宁沈阳人，副教授，硕士研究方向：人工智能