新闻传播学研究的重构与进路

　　摘要：随着信息技术的不断发展，大数据技术已经逐渐渗透到社会科学研究的各个方面，大数据技术拓宽了各个学科的研究领域，优化了研究条件及研究手段，丰富了研究层次，深化了科学研究的内容。在这个背景下，新闻传播学与社会科学之间的边界也越来越模糊，与多个学科之间互相交叉、融合。新闻传播学的研究内容越来越广泛地涉及其他领域，研究路径也发生了革命性的变化，探究大数据时代新闻传播学研究的重构及进路对于促进新闻传播学的发展具有重要的现实意义。

　　关键词：大数据；新闻传播学；学科转型

　　中图分类号：G210文献标志码：A文章编号：1674-8883（2020）23-0142-02

　　社会科学研究中大数据技术的应用越来越广泛，在诸多社会科学相关学科中，实证研究的范式开始占据主导地位，新闻传播学所研究的信息网络及其相关内容也得到了越来越多社会科学主流学科的关注，在大数据时代新闻传播学的研究将向着两个方向发展。

　　一、大数据时代新闻传播学研究的重构

　　（一）大数据技术从外部促进新闻传播学与其他学科的交叉融合

　　大数据技术背景下，媒体的发展更是风生水起，新闻传播可以促进各个行业的发展，使得各个行业能够更好地认识、了解社会，使各个学科之间也能不断地交叉、融合，新闻传播学也应该使用科学领域的精确量化方法进行研究[1]。与其他社会科学研究相比，新闻传播学主要基于信息传播的角度对各种社会现象、社会问题进行研究，发现信息传播的规律。大数据背景下，信息传播的研究重点逐渐转向社会网络与组织的关联、公共舆论的传播、网络空间中社会文化的发展与变迁等，因此，网络中的组织、个人、信息的传播规律就成为了新闻传播的重点研究对象。在互联网时代，大数据为新闻传播学研究网络传播规律、机制、参与者之间的互动提供了更快捷、有效的方法，利用大数据可以准确把握网络结构，分析各信息节点之间的信息传播规律，同时也使得新闻传播学与其他学科的边界更加模糊，越来越多具有科学背景或信息技术背景的人员参与到新闻传播学的研究领域中来，大数据技术的研究领域也涌入了越来越多不同学科背景的学者。由此可见，大数据技术改变了信息传播规律的研究途径，促进了各个学科领域的互相融合[2]。

　　（二）大数据技术从内部推动新闻传播学研究学科定位的转型

　　对于新闻传播学研究人员而言，大数据技术的应用促使新闻传播学研究向着更加实证化、精确化的方向发展，研究路径也由人文学科逐渐向社会科学倾斜。传统的数据采集方法不仅效率低下，而且研究者能获得的信息也十分有限；而大数据技术可以从海量信息中提取有效数据，大大拓展和丰富了传统数据研究的范围及方法。传统的实证研究以抽样方式为主，但无论哪种抽样方式都不可避免地存在较大误差，并且需要检验数据分析结果，否则就无法保证抽样检验的准确性；而应用大数据技术可以研究某些断面的全样本，再通过统计、描述即可分析出相关问题中的规律，不仅不存在数据抽样实证研究的误差问题，而且无需对抽样数据结果进行证实或证伪。此外，大数据技术下全样本数据分析可以最大限度地减弱个人经验的局限性，降低人为因素的干扰，因此研究者也更容易发现经验之外的规律。

　　二、大数据时代新闻传播学研究的进路

　　大数据对社会科学研究产生了革命性的影响，对于新闻传播学而言，大数据促进了其理论与实践的重构，模糊了新闻传播学与其他学科的边界，明确了新闻传播学的侧重点及发展方向。在这一背景下，新闻传播学研究人员要适应技术的发展、时代的发展，不断拓宽研究思路及视野，弥补传统新闻传播学在研究方法上存在的问题[3]。

　　（一）模糊学科边界，開放研究心态

　　一直以来，关于学科之间是否需要明确研究边界这一问题始终存在较大争议。法国著名哲学家皮埃尔·布尔迪厄认为，明确学科之间的研究边界会导致“早熟的科学专业化及因此而带来的琐碎的劳动分工”，他一直反对非此即彼的“唯理论主义”，认为明确学科研究边界限制了各个学科研究学者的能力；美国社会学家赖特·米尔斯也批判了学术科层制，认为学术研究领域的科层制抑制了科学研究的活动，不利于开阔学术眼界，会导致社会研究领域充斥“理性化的恶果”，大量实践也证明了打破学科之间的边界更容易得出优秀的研究成果，跨学科研究更容易实现技术创新。因此在研究本学科课题时，不断吸收其他学科的养分是保持科学研究活力的重要渠道。虽然新闻传播学经过数十年的发展已经成为一门独立的学科，也取得了丰富的研究成果，但不难发现新闻传播学中一些重要的基本理论往往来自于其他学科，如符号互动、使用与满足、创新扩散等，新闻传播学领域在原创性知识主体、理论体系等方面还存在诸多问题。新闻传播学研究最大的特征就在于其开放性，大数据技术拓展了新闻传播学开放的深度及广度，为研究人员跨学科研究提供了更多途径。信息化社会中，新闻传播学的地位越来越重要，与其他学科的融合与交叉并不会侵占新闻传播学的领域，而是为新闻传播学研究提供了更大的空间，为研究人员提供了全新的方法与视角。因此新闻传播学要抱着开放的研究心态，不断模糊学科边界[4]。

　　（二）明确新闻传播学研究的中心问题

　　上文提到新闻传播学一些重要的基本理论是来自其他学科的，新闻传播学在原创性知识主体、理论体系方面还存在诸多问题。事实上新闻传播学作为一门新兴学科，也一直在努力寻找自身的学术身份，但由于新闻传播学发展历史短、主体理论不统一、研究方法不够科学且研究内容涉及多个学科，导致其他老牌学科很难在短时间内真正认可新闻传播学的学术身份。因此在大数据背景下，新闻传播学要对自身的基本概念、基础理论、研究范式、研究领域、研究对象及研究重点等作出调整，虽然在短时间内明确自身的学术身份比较困难，但是可以利用大数据技术将各种新闻传播方面的问题总结、归纳起来，研究人员可以通过分析找准自身的研究本体。虽然大多数学科门类都涉及新闻传播学，但是不同的学科有不同的研究侧重点。比如在政治学科中，大数据关注的是关于政治体系的问题；在经营管理学科中，主要应用大数据技术研究市场走向；在文史研究领域中，可以应用大数据技术解释理论的演变过程等[5]，而这些研究中信息的传播及对应的疑问就可以作为分析事实的依据。正是这些不同的侧重点将其他学科与新闻传播学区分开来，由此可见，现阶段新闻传播学研究的重点在于应用大数据技术不断明确研究的核心问题。

　　（三）加强方法训练，弥补新闻传播学研究的薄弱环节

　　大数据技术模糊了新闻传播专业与其他学科的边界，它的出现给新闻传播研究者带来了新的挑战，同时也为信息技术专业、人工智能专业的研究人员向社会学科转型提供了新的契机。由于历史原因，目前我国的新闻传播学仍属于人文学科的范畴，新闻传播学的研究人员在研究过程中接受的主要是人文学科研究方法的训练。但是上文中也提到了，大数据技术拓展了新闻传播学科研究的深度及广度，信息技术下新闻传播学越来越能体现社会科学的特质，在实际研究中要应用规范的质化与量化的研究方法，但新闻传播学研究者所掌握的社会科学研究方法却严重不足，这一矛盾问题使得新闻传播学科的研究成果很难被其他社会科学的主流评价体系所认可[6]。大数据技术促进了信息传播技术的改革，信息传播技术实现了社会各个领域的虚拟化、数码化，“互联网+”的概念渗透到各行各业。新环境下，信息传播学也逐渐发展为研究互联网信息传播规律的主体学科，研究的范围不断扩大，涉及社会各个层面，社会化特质越来越明显。研究方法是开展学术研究的主要工具及基础，缺乏正确的研究方法，或者研究方法不科学，都会阻碍学科的研究进路，限制学科研究的创造性，最终导致研究成果受到主流社会学科评价体系的质疑。因此新闻传播学研究过程中要充分利用大数据技术，研究人员要加大对社会科学研究方法的探究，掌握正确、科学的研究方法，突显新闻传播学在社会科学学科中的地位[7]。

　　三、结语

　　现阶段我国正处于科学技术迅速发展的特殊时期，对于新闻传播研究人员而言，这既是新闻事业的机遇，又是新闻传播研究的挑战，给新闻传播领域的运作方式与内部结构也带来了巨大变革。新闻传播事业不仅仅是对信息集合的研究，更要利用科学、正确的研究方法发现其中的传播规律。一方面，互联网信息技术的发展促进了新闻事业的长足发展；另一方面，在大数据背景下，新闻事业有了新的上升空间，新闻传播学科研究方法也亟待改变与创新，只有这样才能更好地加深民众对社会的认知，推动国内各行各业的进步。大数据时代新闻传播学科研究的重新构建及进路探究对新闻事业的发展有着积极的效能，要彻底改变传统的新闻传播形式，就必须将现代先进的计算机和其他高科技技术应用到新闻传播工作中，运用联系与发展的眼光看问题。

　　作者简介：冯伟鹏（1972—），男，吉林通化人，本科，主任编辑，研究方向：新闻采编、新闻传播。