大数据发展方向发展前景怎么样是就业是否有保障?

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• 添喜lucklily

  前景可以，有保障。魔据据说条件不错，但是还是要试听考察的。不管是否有基础学习都是没有问题的，主要看的是自身学习是不是用心，够不够努力，也可以去实际了解一下。

  浏览 305赞 155时间 2023-09-18
• ysatispaco

  大广为所知的未来方向有三个，由高级到普通分别为科学家、工程师和分析师。
  
  一 、职业
  科学家
  科学家是指能采用科学方法、运用挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、、音频或等信息进行数字化重现与认识，并能寻找新的洞察的工程师或(不同于统计学家或分析师)。
  工程师
  工程师一般被定义成“深刻理解统计学科的明星软件工程师”。工程师的核心价值在于他们借由清晰创建管道的能力。充分了解文件系统，分布式计算与库是成为一位优秀工程师的必要技能。工程师对演算法有相当好的理解。因此，工程师理应能运行基本模型。
  分析师
  分析师指的是不同行业中，专门从事行业搜集、整理、分析，并依据做出行业研究、评估和预测的专业人员。他们知道如何提出正确的问题，非常善于分析，可视化和呈现。
  二、 职业职责
  科学家
  科学家倾向于用探索的方式来看待周围的世界。把大量散乱的变成结构化的可供分析的，还要找出丰富的源，整合其他可能不完整的源，并整理成结果集。新的竞争环境中，挑战不断地加剧，新不断地流入，科学家需要帮助决策者穿梭于各种的交互分析中。最终把蕴含在中的规律建议给决策者，从而影响生产、决策等各个环节。
  工程师
  工程师有三个最主要的任务，它们分别是分析历史、预测未来和优化选择。通过这三个工作方向，他们能够帮助企业做出更好的商业决策。
  大工程师一个很重要的工作，就是通过分析来找出过去的特征，它最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为。而通过引入关键因素，大工程师也可以预测未来的消费趋势。
  根据不同企业的业务性质，大工程师可以通过分析来达到不同的目的。以腾讯来说，能反映大工程师工作的最简单直接的例子就是选项测试(AB Test)，即帮助产品经理在A、B两个备选方案中做出选择。在过去，决策者只能依据经验进行判断，但如今大工程师可以通过大范围地实时测试—比如，在社交网络产品的例子中，让一半用户看到A界面，另一半使用B界面，观察统计一段时间内的点击率和转化率，以此帮助市场部做出最终选择。
  分析师
  分析师主要有以下五方面的职责：
  1、负责项目的需求调研、分析、商业分析和挖掘模型等，通过对用户的行为进行分析了解用户的需求；
  2、参与业务部门临时分析需求的调研、分析及实现；
  3、参与挖掘模型的构建、维护、部署和评估；
  4、整理编写商业分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展决策支持；
  5、对产品部门下的运营，产品，研发，市场销等各方面的分析，处理和研究的工作需求。
  职业要求
  科学家需要满足的要求
  1，计算机科学
  一般来说，科学家大多要求具备编程、计算机科学相关的专业背景。简单来说，就是对处理大所必需的hadoop、Mahout等大规模并行处理技术与机器学习相关的技能。
  2，数学、统计、挖掘等
  除了数学、统计方面的素养之外，还需要具备使用SPSS、SAS等主流统计分析软件的技能。其中，面向统计分析的开源编程语言及其运行环境“R”最近备受瞩目。R的强项不仅在于其包含了丰富的统计分析库，而且具备将结果进行可视化的高品质图表生成功能，并可以通过简单的命令来运行。
  3，可视化(Visualization)
  信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的中所包含的意义进行分析，开发Web原型，使用外部API将图表、地图、Dashboard等其他服务统一起来，从而使分析结果可视化，这是对于科学家来说十分重要的技能之一。
  工程师需要满足的要求
  1，数学及统计学相关的背景
  对于大工程师的要求都是希望是统计学和数学背景的硕士或博士。缺乏理论背景的工作者，容易进入一个技能上的危险区域(Danger Zone)—只知道结果，却并不明白所代表的真正意义。只有具备一定的理论知识，才能用普通模型、复用模型甚至创新模型，来解决实际问题。
  2，计算机编能力
  实际开发能力和大规模的处理能力是作为大工程师的必备素养。因为许多的价值来自于挖掘的过程，你必须亲自动手才能发现金子的价值。举例来说，现在人们在社交网络上所产生的许多记录都是非结构化的，如何从这些毫无头绪的文字、语音、图像甚至中攫取有意义的信息就需要大工程师亲自挖掘。即使在某些团队中，大工程师的职责以商业分析为主，但也要熟悉计算机处理大的方式。
  3，对特定应用领域或行业的知识
  大工程师这个角色很重要的一点是，不能脱离市场，因为大只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值。所以，在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者积累对行业的认知程度，对于之后能否成为大工程师有很大帮助，因此这也是应聘这个岗位时较有说服力的加分项。
  C. 分析师需要满足的要求
  1、懂业务。从事分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。
  2、懂管理。一方面是搭建分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建分析的框架，后续的分析也很难进行。另一方面的作用是针对分析结论提出有指导意义的分析建议。
  3、懂分析。指掌握分析基本原理与一些有效的分析方法，并能灵活运用到实际工作中，以便有效的开展分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。
  4、懂工具。指掌握分析相关的常用工具。分析方法是理论，而分析工具就是实现分析方法理论的工具，面对越来越庞大的，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的分析工具帮我们完成分析工作。
  5、懂设计。懂设计是指运用图表等可视化方法，有效地表达分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。
  至于说大的前景，这几年也确实重视了起来，更是把大战略放到了十三五规划中，未来势必会倾斜，而且查看BAT之类的巨头招聘信息也能知道，大目前的前景还是非常可观的……

  浏览 416赞 73时间 2022-10-27