大数据就业方向是什么？

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• 天才少女JESSICA

  目前，互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等等，几乎所有的行业都已经涉足大，大将成为今后整个社会及企业运营的支撑。

  大就业方向

  1. Hadoop大开发方向

  市场需求旺盛，大培训的主体，目前IT培训机构的重点

  对应岗位：大开发工程师、爬虫工程师、分析师 等

  2. 挖掘、分析&机器学习方向

  学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。

  对应岗位：科学家、挖掘工程师、机器学习工程师等

  3. 大运维&云计算方向

  市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科

  对应岗位：大运维工程师

  当下，大的趋势已逐步从概念走向落地，而在IT人跟随大浪潮的转型中，各大企业对大高端人才的需求也越来越紧迫。这一趋势，也给想要从事大方面工作的人员了难得的职业机遇。

  浏览 301赞 60时间 2024-01-12
• 咣脚奔跑的釹孩

  大的就业方向
  大主要有三个就业方向，大系统研发类人才、大应用开发类人才和大分析类人才。
  在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大系统研发工程师、大应用开发工程师和分析师。又可分为以下十大职位：
  
  一、ETL研发
  ETL研发，主要负责将分散的、异构源中的如关系、平面文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到仓库或集市中，成为联机分析处理、挖掘的基础。
  二、Hadoop开发
  Hadoop的核心是HDFS和MapReduce.HDFS了海量的存储，MapReduce了对的计算。随着集规模不断增大，而传统BI的处理成本过高，企业对Hadoop及相关的廉价处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持续增长。
  三、可视化(前端展现)工具开发
  可视化开发就是在可视开发工具的图形用户界面上，通过作界面元素，由可视开发工具自动生成应用软件。还可轻松跨越多个和层次连接您的所有，经过时间考验，完全可扩展的，功能丰富全面的可视化组件库为开发人员了功能完整并且简单易用的组件集合，以用来构建极其丰富的用户界面。
  四、信息架构开发
  大重新激发了主管理的热潮。充分开发利用企业并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行管理和利用。信息架构师的关键技能包括主管理、业务知识和建模等。
  五、仓库研究
  仓库的熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大一体机。能够在这些一体机上完成集成、管理和性能优化等工作。
  
  六、OLAP开发
  OLAP在线联机分析开发者，负责将从关系型或非关系型源中抽取出来建立模型，然后创建访问的用户界面，高性能的预定义查询功能。
  七、科学研究
  科学家是分析师、艺术家的合体，需要具备多种交叉科学和商业技能。
  八、预测(挖掘)分析
  营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似科学家，即在企业历史的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。
  九、企业管理
  企业要提高质量必须考虑进行管理，并需要为此设立管家职位，这一职位的人员需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量，并将清洗和规范化，将导入仓库中，成为一个可用的版本。然后，通过报表和分析技术，被切片、切块，并交付给成千上万的人。担当管家的人，需要保证市场的完整性，准确性，唯一性，真实性和不冗余。
  
  十、安全研究
  安全这一职位，主要负责企业内部大型服务器、存储、安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。安全研究员还需要具有较强的管理经验，具备运维管理方面的知识和能力，对企业传统业务有较深刻的理解，才能确保企业安全做到一丝不漏。

  浏览 197赞 110时间 2023-06-17
• 杰爱小吃

  大分析已广泛应用于各个领域，无论是部门、企事业单位，大分析都是进行决策和决定的重要环节。各种应用于分析无处不在，已经处于风口行业，属于朝阳行业，可以说是前景很好，大分析专职岗位有：大分析师，大分析员，大分析主管等，为企业决策层详细和准确的依据。有一些小伙伴想转行大，但是苦于纠结，犹豫，害怕就业前景不好，害怕行业发展前景不好，那今天小编就来给各位分析一下，大就业前景怎么样?

  首先来说人才缺口，未来3至5年，中国需要200万+大人才，目前大从业人数不足50万，市场需求远远得不到满足。总结来说就是，未来大人才缺口会越来越大，缺的人多了，自然好就业。

  然后来看职位薪资，普通大开发工程师的基本岗位薪资起步即1万+，一般入职薪资13000元左右，3年以上工作大开发工程师薪资高达30000元/月。

  接着来看行业前景，2017年中国大产业总体规模为4700亿元，预计2018年将突破5700亿元，未来大与云计算、AI相结合，将缔造数百个就业新岗位。说白了就是行业前景可观，未来可期。

  最后看看最实际的问题，企业需求，BAT、滴滴、今日头条重金招贤纳士，急寻大人才，校招年薪水平均再30万以上，80%中小型企业大建设已经起步，需求量大增。有大企业需求，未来的就业前景自然不言而喻。

  大行业应用广泛，大职业的相关人才匮乏，人才缺口非常大。职业选择多达几十种，要升职加薪很容易!可以说，未来的大工作，就意味着高工资、稳定、广泛的职业使用度、优越感……

  浏览 350赞 148时间 2023-01-10
• 乌龟宝宝28

  很多对于大了解不深刻的人都比较喜欢问学习大可以就业哪些职业，随着很多大公司对分析需求增多，相关岗位的人才需求量也越来越大。今天我把比较热门的几个大岗位分享给大家。
  TOP1首席官（CDO）
  三不可无帅也，所有想在大项目中取得成功的公司都需要首席官坐镇指挥。2014年CDO数量只有400人，2015年增长到了1000人，据此，加德纳预计，到2019年90%的英国大公司都会拥有自己的首席官。
  首席官的工作内容非常多，职责也很复杂，他们负责公司的框架搭建、管理、安全保证、商务智能管理、洞察和高级分析。因此，首席师必须个人能力出众，同时还需要具备足够的力和远见，找准公司发展目标，协调应变管理过程。
  TOP2营销分析师/客户关系管理分析师
  客户忠诚度项目、网络分析和物联网技术积攒了大量的用户，很多先进公司已经在使用相关策略来支持公司的发展计划。尤其是市场部门能够运用这些进行更有针对性的营销。营销分析师能够发挥他们在Excel和SQL等分析工具方面的专业特长，对客户进行细分，确保数字化营销能够到达目标客户体。当与AdobeCampaigns等广告系列管理软件配合使用时，公司企业就可以确保其营销策略达到最佳效果。
  TOP3工程师
  随着Hadoop和非结构化仓库的流行，所有分析功能的第一要务就是要得到正确的。商务智能和科学都要求有干净的、有序的且可用的框架，而这通常是通过SQL服务器、甲骨文（Oracle）和SAP公司库来实现的。高水平的工程师需要掌握管理技能，熟悉提取转换加载过程，很多公司都急需这样的人才。事实上，很多首席官甚至认为，工程师才是大相关行业中最重要的职位。
  TOP4商务智能开发工程师
  商务智能开发工程师的最基本职能，是管理结构从库分配至终端用户的过程。商务智能（BI）曾经只是商务金融的基础，现在已经出来，成为了单独的部门，很多商务智能团队正在搭建自服务指示板，这样运营经理就能快速且有效地获取高性能，评价公司运营情况。
  商务智能最重要的技术目前都掌握在主要科技巨头手中，包括微软商务智能软件包（SSIS/SSAS/SSRS/PowerBI），甲骨文（OBIEE,OBIA），SAP（BusinessObjects）和IBM（Cognos）。
  TOP5可视化
  你可能会奇怪，我为什么把可视化摆在商务智能研发工程师前面。但是随着指示板和可视化工具的增多，商务智能“前端”研发工程师需要更熟练掌握Tableau、QlikView/QlikSense、SiSense和Looker。能够使用d3.js在网络浏览器中可视化的研发工程师也越来越受到公司欢迎。很多大公司开出的年薪已经超过了7万5千英镑，平均日薪500多英镑。
  TOP6软件研发工程师
  这个也是大相关岗位？随着大的发展，很多公司都开始打造基于大平台的网页应用。除了掌握Javascript、C#、PHP和DiangoPython框架等传统软件研发工具，大软件研发工程师还需要熟练使用Pyramid或者Flask。
  TOP7大工程师
  正如上文提到过的，工程师的工作是负责管理公司的，包括的收集，存储、处理和分析。从经验来看，这涉及到使用关系型库，来管理以表格方式存储的。有很多关于怎样才能被定义为大的讨论。为了得到这个问题的结论，必须综合考虑结构化和非结构化（图像，，音频文件等），它们往往是实时收集的，并且过于复杂，因此不能由传统结构处理。
  大工程师需要能够搭建并维护大型异构框架，这些通常是在MongoDB等NoSQL库中。很多公司采用Hadoop框架和很多Hadoop次级软件包，如Hive（软件），Pig（流语言）和Spark（多编程模型），当然基础设施还远远不止这些。
  TOP8洞察分析师
  可能每个公司对这个职位的叫法不一样，但不可否认，现在具备执行力且精通技术的分析师炙手可热。通常，他们都会和产品部门、市场部门紧密合作，运用编程工具来整合大集，得出分析结论，支持发展客户，制定维持客户关系策略。
  从技术的角度来说，洞察分析师需要掌握各种编程工具，如SQL、SAS和SPSS等。但是很多公司都希望能够使用R和Python来获得更深度的分析，同时还要与RStudio等软件包配合使用，来生动地表达可视化分析结果。
  TOP9架构师
  在大环境中运行程序是一回事，而构建大基础设施则是另一回事。一个卓越的架构师可为尖端的大解决方案基础，其职责包括使用AWS，Azure和GoogleCloud了解云中的存储和使用Hadoop或NoSQL设计基础架构库来管理非结构化。
  TOP10科学家
  最近，Glassdoor表示，科学家是“美国的最佳工作”，是世界的常驻“摇滚明星”。关于谁才是真正的科学家，曾引起了世界范围内的讨论，参与这场讨论有许多强术背景的博士硕士，他们在统计学，数学，物理学，经济学，挖掘和机器学习方面都具备深厚专业知识。
  优秀的科学家能够使用先进的分析原理和Python，R或Spark等编程工具来识别并解决高度复杂的业务问题。他们的分析将在决策中发挥核心作用，智力支持，以确保公司能够在日益复杂的商业环境中获得成功。

  浏览 175赞 159时间 2022-08-29
• 茶舞清香
  浏览 222赞 121时间 2022-06-17