人工智能在医疗领域能干啥

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• JoJo爱次肉

  人工智能用来提高健康医疗服务的效率和自动化程度。人工智能技术的发展在过去备受质疑，然后如今我们发现大技术正在推进人工智能的进程，在医疗健康领域也是如此。
  
  分析行为，制定个性化方案
  例如，两位腺癌可能会得到相同的方案，但其实两者的情况可能完全不同。
  其中一个可能是马拉松长跑者，另外一个是喜欢安静的读书的人；一个可能是吸烟者，另一个也许是个注重养生的人；一个可能都60多岁了，另一个也就刚刚40。这样的情况在我们身边是常见的。
  所以考虑到方方面面的不同，这两位需要两种不同的方案。
  而对于科学家和医生来说，难度在于掌握特定的个人信息。重要的关键信息常常淹没于大量的当中，医生根本没有时间（可能要一年）在茫茫信息中筛选出他们想要的。
  于是许多研究者想方设法利用人工智能的方式来跨越这个难度。
  比如，卡耐基梅隆和匹兹堡的科学家，正在用人工智能从病历、诊断影像、、基因组、保险记录，甚至是可穿戴设备的中挑选出有用信息，为特殊疾病和特殊人设立医疗保健方案。
  研究者们利用大来创建特定的医疗方案、控制传染病，并寻找致命性疾病的方法。
  
  “现在遇到的最大问题就是，系统并不智能。” 卡耐基梅隆机器学习系的教授Eric Xing说道。“存储在系统中的基本上是，而机器学习和人工智能可以把有用的信息从海量中分离出来。你可以这样理解，就像是有一个人工的大脑在代替一个‘’的存储系统在工作。”
  他表示，卡耐基梅隆和匹兹堡正在与匹兹堡医学中心合作一个“匹兹堡健康联盟”的项目。医疗中心在接下来的6年中，会每年资助研究者1000~2000万美元用于这项研究。
  科学家正在用从医疗中心获得的健康（剔除了身份信息），来研究如何能够更快速有效的分析大，去创造一个与健康医疗相关的技术和服务，能针对不同更好的做诊断、和沟通。
  “每个都是不同的个体。”Xing补充道，“一个非常简单的观点，比如说腺癌应该用A或者B来。但是由于生活方式、生活环境和其他相关健康因素的独特性，使得每个人都是一个不同的个体。而人工智能不单单是从一位医生那里提取信息，而是来自大量有经验的医生，这样，它就能从不同那里梳理出有共性的信息。”
  此外，人工智能软件工作效率远远高于人脑，能够更快速的找到的模式和相似性，帮助医生和科学家发现最关键的信息。
  举例来说，一名50岁的糖病，生活方式很积极，某一种方法可能对他很有效果。那么医生就可以用同一种方法，来其他患有相同特性的糖病。
  Xing表示，他们的团队就正在研究一款App，可以为用户一些健康生活建议，规避一些疾病。此款App可能会在一年内上线。
  Philip Lehman，卡耐基梅隆计算机科学副院长告诉笔者，这款App应用了人工智能，可以告诉人们什么时候该去看医生，咨询什么样的医生以及怎样保持健康。
  “比如，现在大家一般会通过手机来搜索，‘我怎么到某个地方’。” Lehman在采访中表示。“其实，你把它搬到医疗上是一样的。‘我怎么做才能感觉好点或者活的久一点’？”
  Lehman和Xing希望，从App到机器学习工具和服务，他们都能延展出不同产品的原型，在未来的5-6年内，开发出十几个新产品。
  这方面比较出名的公司，是获得IBM投资的Welltok，它借助IBM的“沃森”超级电脑，来构建通过个性化活动与用户沟通的愿景。其App Cafewell Concierge 利用沃森系统的自然语言处理能力，来更好的了解用户的需求，平衡对用户的激励和警告，以此达到预期目标来回馈用户。
  
  虚拟医疗助手，改善依从性
  比如，Aicure，利用移动技术和面部识别技术来判断是否按时服，再通过App来获取，用自动算法来识别和摄取。会通过与HIPAA（健康保险流通与责任法案）兼容网络实时的反馈给临床医生，这样医生就可以确认他的是否在按照他们的嘱咐按时服。当然，这项技术也可以被用来标识不良。
  还有一个是，Next IT开发的一款app Alme Health Coach，去深掘人们为什么不按时服。对于健康服务业来说，Next IT虽然还是个新手。但是它曾经开发了一款app“虚拟助手”来帮助消费者解决在银行、、财产管理等方面遇到的问题。
  一般，一些人工智能的组件会重复用户话语来明确用户想法。而Alme Health Coach是专为特定疾病、和设计配置。它可以与用户的闹钟同步，来触发例如‘睡得怎么样’的问题，还可以提示用户按时服。这种思路是收集医生可用的可行动化，来更好的与病人对接（前提是愿意共享他们的）。
  
  状态，自动汇报支持智能看护
  人工智能技术公司Automated Insights把它的自然语言生成平台Wordsmith与Great Call（移动App开发者）合作。家人和朋友可以通过与App连接的GreatCall设备，来获取设备携带者的信息。它主要用于老年人看护，当携带者需要帮助的时候，App可以收到消息提醒。此外，该App还有GPS专利技术，可以获取用户的位置信息。
  目前，该公司已经被Vista Equity Partners 和STATS（体育信息技术公司）收购。利用Wordsmith的自动书写功能，将对看护者的情况，包括所在地点、活动路线、电池状态、设备使用情况等信息自动生成文字报告给看护人。
  
  智能化研发
  生物科技公司也正在把人工智能和大结合到一起，来识别新的化合物，比如Cloud 制和 Berg。
  Berg通过开发的Interrogative Biology人工智能平台，来研究人体健康组织，探究人体分子和细胞自身防御组织，以及发病原理机制，利用人工智能和大来推算人体自身分子潜在的化合物。
  这种方法有很多优点，不但使得靶向成为今天医学的趋势，而且利用人体自身的分子来类似于糖病和癌症等疑难杂症，要比研究新的时间成本与资金少一半。
  当然，Berg不是这个领域的唯一公司。Cloud制就在专注于这个领域的研发，并已融资2000万美元。
  还有，强生和赛诺菲，也正在用“沃森”超级系统（一个可迅速在海量中识别相关模式的计算机系统）来支持研发。
  强生用“沃森”来快速分析详细的临床试验结果的科技论文，加快对不同方法的对比效果研究，以求获得在更广泛领域的应用，而这些用普通的方法，需要3个人花费10个月的时间来完成这些工作。
  “沃森”现在能识别化学、生物学、法律和知识产权语言，让科学家拥有别人无法拥有的与“交流”的能力，这将加快实现科学和医疗研究领域的突破。

  浏览 309赞 78时间 2024-04-02
• 香浓寻觅觅

  进行自动无害的手术

  浏览 445赞 87时间 2022-09-24
• 小乐乐9

  人工智能进入医疗领域后，未来大有可为，原因令人赞叹！

  浏览 177赞 125时间 2022-05-20
• 山水平川

  此刻，越来越多的人工智能技术在领域得到作。但作为医学与工程学科交叉联结的代表，相关常识遍布、技术作、钻研敦促、平台树立及尺度制定，仍必要来自各方的深刻交换和密切协作。日前，由中国协会人工智能专业委员会主办、天津医科医院承办的“第一届智能学天津论坛”在天津举行，大会针对我国人工智能技术的展开计谋及其在影像学、病理学、、手术机器人和大等方面的作中止了讨论。

  1、融合加速精准诊断

  “人工智能在恶性的准确诊断上具有较大作前景。”据大会、天津医科医院副院长徐波传授引见，人工智能可以经过深度学习等要领，实现对影像学的图像支解、目的检测和分类等事情；对大量数字化信息的掘客，并与的生物学行为相关联，将有助于临床大夫更精准地实现的诊断和。

  例如腺癌就是目前与人工智能相联结获益较多的疾病。人工智能已经在腺癌的良恶性判定、HER2检测、分子分型、成效评估等方面，取得了未必的钻研结果。人工智能对海量的基因组学信息中止技术阐明，也可认为大夫在临床过程中更多的信息，更精确地对症状、中止判别，是腺癌得以做到个别化精准的前提和根本，未来也将为腺癌带来更为丰富有效的临床方案。

  再以目前国内发病率排名第一的肺癌为例。在肺癌中，本性化关于晋升保留率具有严重意义，基于EGFR基因渐变的靶向是往常主流的形式之一。为了保障的有效性，运用EGFR靶向前，大夫必要先确认有EGFR基因渐变情况。当前常规的临床诊断必要经过穿刺活检取得肺癌组织，再中止基因测序来必定EGFR基因渐变状态。但穿刺活检是一项有创审查，对会发生未必伤害，且覆盖面有限，只能取得目的区域内的部门组织，难以做到完整的精准诊断，存在基因渐变组织后果假阴性的可能。

  “我们与上海肺科医院、天津医科医院团队一起，以数百例实践病例中止阐明和考证，研发了人工智能新算法，完成了肺癌CT影像的分层特色提取，并抵达较好的预测精度。”中科院分子影像重点试验室钻研员田捷引见说，人工智能模型可符号出中EGFR基因渐变可疑度较高的区域，带领临床穿刺时穿刺位点的选取，也为临床大夫术前无创的EGFR基因渐变预测参考。

  田捷示意，医学影像学是当前与人工智能技术联结最紧密的学科，但融合人工智能技术钻研的医学的不能仅限于影像学。只要融合影像学、病理学、临床诊疗来钻研、描画和量化，威力完工智能技术从钻研走向临床，从而进一步拓宽其在医学上的作。

  2、工智能技术可助力医师发展

  除了为带来实践获益，人工智能的作，也为年轻医师的疾速发展搭建起“倏地通道”。徐波指出，人工智能技术的展开可以更好地让阅历缺乏的基层大夫，倏地精确地学习到更多的临床阅历，也为基层大夫制定方案更有效的依据。尤其是在我国各地区医疗程度、人才尚不均衡的情况下，人工智能技术的作，能为各级医疗机构倏地、精确、便捷的帮助诊断东西，助力基层医疗机构和基层大夫诊疗程度的改进和进步。

  例如临床审查名目中最广泛的超声审查，是当前甲状腺结节筛查评价最罕用的手腕。超声审查受主观影响较多，纵者个别间的差别以及超声图像的明晰度都可能直接影响后果判别，因而对影像医师的程度请求较高，个别审查的耗费光阴也较长。

  据了解，天津医科医院以30余万张甲状腺超声图像作为熬炼集中止人工智能模型开发，用3个集作为考证，成长了基于深度学习算法阐明超声图像，完成甲状腺癌人工智能诊断的回想性、多核心诊断钻研，发明该模型在识别甲状腺癌的敏理性和特异性方面，可以媲美具有10年以上丰富阅历的影像，具有倏地及可重现的特性。尽管往常的模型零碎还有一些局限性，无奈思考过多的临床参数，尚不能完整代替甲状腺癌的人工诊断，但可以帮助增强大夫在甲状腺癌诊断中的本领，进步阅片效率，制止因疲劳发生的不对。出格是我国城乡医疗尚有不均衡情况仍然存在，此类人工智能零碎有助于改进基层医疗机构甲状腺超声诊疗程度，为各级医疗机构一种倏地、精确和便捷的甲状腺癌超声诊断东西。未来通过随机临床尝试的进一步评价，人工智能还将有助于缩小不消要的细针抽吸活组织审查。

  3、行业准入机制和评估尺度亟须健全

  近年来，人工智能技术展开迅猛。2018年，人工智能的展开与作被正式写入事情陈诉，成为“2030安康中国”计谋的重要内容。人工智能行业如沐东风，数十家人工智能公司和研发机构进入医疗行业，大量的翻新技术和作软件进入医疗领域，出格是医学影像三维重建、肺部小结节人工智能诊断等技术初步作于临床。

  首都医科肺癌诊疗核心主任支修益示意，目前看来，人工智能已经作到了病理阐明之中，而且表示出未必的劣势。例如关于中国发病率和亡率最高的恶性肺癌而言，人工智能可作于肺小结节的诊疗之中。《“安康中国2030”结构大纲》中大白指出，到2030年要完成总体癌症5年年保留率进步15%，因而，如何进步肺癌早诊早治，真实降低肺癌亡率，成为国度科研攻关和临床科研事情的重点。

  支修益引见说，此刻，在肺癌高发地区，锁定肺癌高危人，作胸部低剂量螺旋CT中止肺癌筛查已造成宽泛共识。全国许多地区和企事业单元，也都在积极推进成长高危人胸部CT肺癌筛查和中老年职工安康体检，而如何敦促胸部低剂量螺旋CT在高危人中的肺癌筛查，如何使用人工智能和三维重建技术，科学精准诊断在肺癌筛查和安康体检事情中发明的肺部小结节，制止过度诊断和过度等，均成为我国肺癌早诊早治和肺癌事情的重点。而人工智能技术能倏地高效地中止肺小结节自动检测识别，进步早期肺癌诊断效率和精确率，大幅缩小临床大夫事情量。经过肺小结节良恶性鉴别诊断，锁定疑似早期肺癌，资助判别肺小结节随访光阴、决议能否必要中止医疗干涉干与，这些都是人工智能技术的劣势地址。因此，关于肺癌来说，应联结先进的人工智能技术，组织多学科跨领域奇特讨论肺癌筛查与早期诊断、肺部小结节精准诊疗和外科术前等成长临床多核心钻研与临床理论，同时建设有中国特征的肺癌与人工智能的高程度库。

  “但与此同时，人工智能在医疗领域钻研与作仍面临诸多问题。”支修益坦言，目前，人工智能在医疗领域的要害技术开发和临床作钻研尚属低级阶段，亟须建设和健全行业准入机制和评估尺度，尽快造工智能医工交叉学科的共识，建设高程度、可复制且可延续展开的人工智能大，加强行业内部跨专业的交换与合作，推进医工联结和医工企融疏散等。

  别的，他提出，目前大大都的肺癌人工智能公司还处于摸索阶段，还没有绝对的标明其诊断成效高于大夫的临床阅历。另外，人工智能的展开，还必要依赖大的临床核心、大的核心、肺癌钻研核心的的阅历和支持。但愿人工智能除了能在诊断、疏导、结构方面给以资助以外，还可以资助我们中止。这也是目前人工智能在肺癌领域摸索所欠缺的部门。

  浏览 390赞 60时间 2022-04-10
• 小囡1234

  目前，AI可以应用在医疗领域的各个方面，商业化前景很好，具体如下：
  病人视角
  当走进医院时，通常会问最外面的导诊，该去挂哪个科，未来可以由导诊机器人来做或者相应的导诊软件，帮助你挂号。
  当因某些原因不能去医院时，可以远程与医生沟通或者询问智能化医学助理，解决小病困惑。
  医生视角
  1. 医疗图像辅助诊断系统
  所有涉及到医学图像的均有应用潜能。
  首先是放射科（医学影像），比如你去医院拍的X片，CT，这个可以进行辅助诊断。
  另外就是病理科和检验科，医学上根据病理图像对疾病进行最准确的诊断，被誉为“金标准”。
  通过标注病灶区域，提取图像特征，构建分类模型。此类产品可以初期应用的话在辅助医生诊断，提高筛查效率。国内外都有很多公司在做这个，如google AI，IBM沃森，deepcare等。
  2 语音病历
  可以将语音自动转化为病历，节省医生手动录入病历的时间
  或者医生在进行手术时，不方便随时用手记录进展，可以用语音病例随时记录相关情况。
  医院视角
  构建大监测平台，一体化信息管理
  综合管理的，并对出院后进行有效的随访。出院后的管理其实一直都是难题和痛点，随访质量差对疾病的和流行病学调查有很大的影响。如果可以构建一个大监测平台，不仅能维护健康，还能促进相关学科的研究和发展，这样医院也就更愿意和你合作了。

  浏览 433赞 134时间 2021-11-02