大神，关于大数据处理方面的书籍有推荐吗？

最新问答

• tobyzhao520

  《大处理之道》作者：何金池
  分析比较了当下流行的大处理技术的优劣及适用场景，包括Hadoop、Spark、Storm、Dremel、Drill等，详细分析了各种技术的应用场景和优缺点;同时阐述了大下的日志分析系统，重点讲解了ELK日志处理方案;最后分析了大处理技术的发展趋势，重点从各种技术的起源、设计思想、架构等方面阐述大处理之道。

  浏览 297赞 138时间 2024-01-21
• 椰子の童話

  在人人高呼的大时代，你是想继续做一个月薪6K+的农，还是想要翻身学习成为炙手可热名企疯抢的大工程师呢？

  随着互联网技术的发展，大行业前景非常被看好，有很多朋友对大行业心向往之，却苦于不知道该如何下手，或者说学习大不知道应该看些什么书。作为一个零基础大入门学习者该看哪些书？今天就给大家分享几本那些不容错过的大书籍。

  1、《挖掘》

  这是一本关于挖掘领域的综合概述，本书前版曾被KDnuggets的读者评选为最受欢迎的挖掘专著，是一本可读性极佳的教材。它从库角度全面系统地介绍挖掘的概念、方法和技术以及技术研究进展，并重点关注近年来该领域重要和最新的课题——仓库和立方体技术，流挖掘，社会化网络挖掘，空间、多媒体和其他复杂挖掘。

  2、《Big Data》

  这是一本在大的背景下，描述关于建模，层，处理需求分析以及架构和存储实现问题的书。这本书了令人耳目一新的全面解决方案。但不可忽略的是，它也引入了大多数开发者并不熟悉的、困扰传统架构的复杂性问题。本书将教你充分利用集硬件优势的Lambda架构，以及专门用来捕获和分析网络规模的新工具，来创建这些系统。

  3、《Mining of Massive Datasets》

  这是一本书是关于挖掘的。但是本书主要关注极大规模的挖掘，也就是说这些大到无法在内存中存放。由于重点强调的规模，所以本书的例子大都来自Web本身或者Web上导出的。另外，本书从算法的角度来看待挖掘，即挖掘是将算法应用于，而不是使用来“训练”某种类型的机器学习引擎。

  对大分析有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看大分析书籍开始入门！B站上有很多的大教学，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的清晰，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，学习试试。

  浏览 225赞 156时间 2023-05-01
• 糖小婉爱吃肉

  学习大的小伙伴在小编看来总共分为两大类：一是本身就是计算机专业出身，有一定的编程基础，看到大的就业前景，想转战大行业的；二是本身不是计算机专业出身，没有一定的编程基础，依旧想要学习大的。
  
  1、没有编程基础
  对于没有编程基础的小伙伴，建议你先看一些编程语言的书籍，掌握一门编程语言是必须的，因为大技术是由编程语言进行开发的，至少是要掌握一门编程语言的，而且还要有扎实的基础。
  《Head First Java, 2nd Edition(中文版)》
  这本书不仅内容丰富、有趣且通俗易懂，并且涵盖了所有 Java 相关的基础知识。如果你是 Java 初学者，这本书正适合你。
  《Java 核心技术(卷1、2)》
  写作风格相比 Head First 趣味性来说更显传统，所涵盖的内容包括 Java 基础知识及高级应用，是对于入门来说的另一种选择。
  《Java 编程思想(第4版)》
  必读之作，不仅涵盖所有 Java 基础，对于编程思想层面的提升也有很好的帮助。
  2、有一定的编程基础
  《为而生》
  书中分别阐述在大1.0、大2.0和大3.0时代下，相对应的分析需要做到分析、外化、集成。
  《智能时代》
  这本书作者分七章从不同角度对大进行介绍，分别以技术和思维方式的改变为主线，从这个角度嵌入，顺理成章的延伸出大与智能化，但是没有将过多笔墨放在技术的深究上，而是选择从应用层面体现大的理念。大应用则会渗透到各行各业，这正是作者的用心之处。
  《R语言预测实战》
  R语言横跨了金融、生物、医学、互联网等多个领域，主要用于统计、建模及可视化。由于上手快、效率高，备受技术人员青睐。预测是大挖掘的主要作用之一,借助R语言来做大预测，可以兼具效率与价值于一身。
  《之巅》
  这本书中，从小时代到大的崛起，作者以宏大的历史观、文化观、大观，给我们描绘了一幅科学、智慧文化的全景图。
  《Hadoop权威指南》
  《Hadoop权威指南(中文版)》从Hadoop的缘起开始，由浅入深，结合理论和实践，全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量集的理想工具。
  《Hive编程指南》
  《Hive编程指南》是一本Apache Hive的编程指南，旨在介绍如何使用Hive的SQL方法HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大集合。
  以上就是大学习书籍推荐，想要学习大的小伙伴可以酌情参考了！

  浏览 207赞 123时间 2022-09-20