想从零开始自学大数据，请问有哪些书籍推荐

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• 微尘8313

  随着互联网的发展，分析已经成了非常热门的职业，大分析师也成了社会打工人趋之若鹜的职业，不仅还没有很多职场微世界的繁琐事情，不过要想做好分析工作也并不简单，参看一些好书，对行进分析会更有帮助!今天就给大家带来了分析入门经典书籍推荐，希望对各位小伙伴有所帮助。

  1.《谁说菜鸟不会分析》

  不只阐明晰一些常见的剖析技巧，并趁便 Excel 的一些常识以及分析在公司中所在的方位，轻松把握分析的技拍晌术，也对职场了解有必定的帮助。

  2.《浅显易懂分析》

  分析入门首先本。类似于小说的生动办法，浅显易懂形象生动地诠释了分析的根底进程，试验办法，最优化办法/假定查验法袭弊锋/贝叶斯核算法/等等办，让读者可以对剖析概念有个全面的认知。

  3.《Excel图表之道》

  奉告读者怎样规划和抵达杂志级质量的、专业有用的商务图表，作者比照方《商业周刊》、《经济学人》等全球顶尖商业杂志上的精彩图表事例进行剖析，给出其依据Excel的完毕办法，包括地图、动态图表、仪表板等许多高档图卜基表技巧。

  4.《Excel这么用就对了》

  所触及的具体内容包括排序、挑选、函数公式、表、图表、宏与VBA

  等功用运用，并结合许多的企业运用实例，以图文并茂的办法将处理思路和作进程逐一呈现。

  作为分析师，如果仅仅安于现状，不注重自我行进，那么，不久的将来，你很或许成为公司的“人”取数机，影响往后的工作生计。

  5.《大分析：点“数”成金》

  该书向读者介绍怎样将大分析应用于各行各业。在中，你将了解到如何对进行挖掘，怎样从中揭示趋势并转化为竞争策略及攫取价值的方法。这些更有意思也更有效的方法能够提升企业的智能化水平，将有助于企业解决实际问题，提升利润空间，提高生产率并发现更多的商业机会。

  6.《大时代 》

  《大时代》是国外大系统研究的先河之作，本书中前瞻性地指出，大带来的信息风正在变革我们的生活、工作和思维，大开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大时代的思维变革、商业变革和管理变革。《大时代》认为大的核心就是预测。大将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大先锋们具价值的应用案例。

  对大分析有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看大分析书籍开始入门！B站上有很多的大教学，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，学习试试。

  浏览 440赞 59时间 2024-01-04
• 麦兜林涛

  在人人高呼的大时代，你是想继续做一个月薪6K+的农，还是想要翻身学习成为炙手可热名企疯抢的大工程师呢？
  随着互联网技术的发展，大行业前景非常被看好，有很多朋友对大行业心向往之，却苦于不知道该如何下手，或者说学习大不知道应该看些什么书。作为一个零基础大入门学习者该看哪些书?今天就给大家分享几本那些不容错过的大书籍。
  
  1、《挖掘》
  这是一本关于挖掘领域的综合概述，本书前版曾被KDnuggets的读者评选为最受欢迎的挖掘专著，是一本可读性极佳的教材。它从库角度全面系统地介绍挖掘的概念、方法和技术以及技术研究进展，并重点关注近年来该领域重要和最新的课题——仓库和立方体技术，流挖掘，社会化网络挖掘，空间、多媒体和其他复杂挖掘。
  2、《Big Data》
  这是一本在大的背景下，描述关于建模，层，处理需求分析以及架构和存储实现问题的书。这本书了令人耳目一新的全面解决方案。但不可忽略的是，它也引入了大多数开发者并不熟悉的、困扰传统架构的复杂性问题。本书将教你充分利用集硬件优势的Lambda架构，以及专门用来捕获和分析网络规模的新工具，来创建这些系统。
  3、《Mining of Massive Datasets》
  这是一本书是关于挖掘的。但是本书主要关注极大规模的挖掘，也就是说这些大到无法在内存中存放。由于重点强调的规模，所以本书的例子大都来自Web本身或者Web上导出的。另外，本书从算法的角度来看待挖掘，即挖掘是将算法应用于，而不是使用来“训练”某种类型的机器学习引擎。

  浏览 471赞 113时间 2023-12-15
• 超级无敌暴暴

  一、《Presto技术内幕》
  二、《为而生》
  三、《智能时代》
  四、《R语言预测实战》
  五、《大处理之道》
  六、《大基础与应用》
  七、《超越大》

  浏览 233赞 95时间 2022-08-05
• 与食俱进a

  这里有一些大书籍大丛书

  浏览 375赞 80时间 2022-01-03
• 约丶书丶亚

  Linux 基础部分：

  《Linux 介绍》、《Linux 新手终极指南》、《Linux 基础》、《Linux 命令行》

  Java基础部分：

  《Java编程思想》、《Java核心技术卷一》、《Effective Java》、《深入理解Java虚拟机》、《Java8实战》、《Java高并发编程实战》

  大部分：

  《Big Data》、《Hadoop权威指南》、《Hive编程指南》、《Learning Spark》

  根据自己选择的大职业方向去关书籍。

  浏览 333赞 150时间 2021-11-12