关于SQL和Oracle数据库的优化建议

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• 王生饮啖茶

  在实际的工作中,尤其是在生产环境里边,SQL语句的优化问题十分的重要,它对库的性能的提升也起着显著的作用.我们总是在抱怨机器的性能问题,总是在抱怨并发访问所带来的琐问题,但是如果我们对没一条SQL语句进行优化,尽管不能说可以解决全部问题,但是至少可以解决大部分问题. 1.Top排序问题. 我们经常要对表某个字段进行排序,然后取前N名.所以我们会写如下的SQL语句: selecttop100*from表 orderbyScoredesc 如果表非常大的话，那么这样的作是非常消耗的，因为SQLServer要对整个表进行排序,然后取前N条记录.这样的造作是在Temdb里边进行的，所以极端的时候会报Log已满这样的错误.为了避免进行全表的排序,我们要做的仅仅是在Score上建立索引,这样因为Score索引的叶级是有序的,只要在Score所以的页级取前100个，然后根据书签查找到实际的记录，这样对DB的性能就会有极大的提升.
  2.同一天问题. 我们经常要查找和一个日期同一天的记录,所以我们回写如下的SQL语句;
  declare@DateTimedatetime
  set@DateTime=getdate()
  select*from表
  whereconvert(char(10),F_Time,120)=convert(char(10),@DateTime,120) 但是这样写的SQL语句带来的问题就是不能使用F_Time上的索引了.为了近可能的使用F_Time上的索引,我们可以使用时间段查询的方式来代替上边的语句. declare@startdatetime declare@enddatetime declare@datetimedatetime set@datetime=getdate()
  set@start=convert(char(10),@datetime,120) -- 一天的其始时间 set@end=dateadd(ss,-1,dateadd(d,1,@start)) -- 一天的结束时间
  select* from表 whereF_Timeween@startand@end 这样就解决了使用不上索引的问题. 3.利用索引进行分组作. 我们经常要对某一字段进行分组,而对另外一些字段进行聚合作.如果我们对分组的字段合理的使用索引,可以加快我们分组的速度.下边以Northwind的Orders表为例:
  -- orders表的EmployeeID上建有索引.
  selectEmployeeID,count(*)
  fromorders
  groupbyEmployeeID -- 查看执行计划,此查询利用了EmployeeID上的索引.如改成如下查询: selectEmployeeID,sum(Freight)
  fromorders
  groupbyEmployeeID -- 查看执行计划,此查询则没有使用EmployeeID上的索引.而是使用了全表扫描.那么原因是什么呢?是因为Freight没有在EmployeeID的索引上,所以通过索引不能得到结果.而如果通过书签查询的成本太高,所以SQLSERVER选择了使用全表扫描.而如果我们执行在EmployeeID和Freight上建立复合索引呢? createindexidx_EmployeeIDonOrders(EmployeeID,Freight)
  -- 再次执行第二个查询.查看执行计划.SQLSERVER使用的我们建立的索引.只需要使用索引就可以查询到结果,极大的提高了我们的查询速度.

  浏览 226赞 103时间 2023-06-03