关于spss回归的数据分析，

最新问答

• 1987分撒风

  你这个就是线性回归
  
  第一个表 表示模型的整体拟合度，只要看调整的R²即可，这个调整的R²的范围在0-1之间，越接近1，表示模型的拟合效果越好，越接近0，拟合效果越差。你的只有0.133，即13%左右，说明你的自变量只能解释因变量13%左右的变化，拟合效果有点差。
  
  第二个表 表示模型是否显著，这个表跟第一个表是两个概念，模型是否显著与模型拟合效果没什么关系，从你的第二表可以看出，模型效果显著，即模型有效，因此在一般情况下，你可以使用这个回归，但是在实际很多研究中，你这个模型有限，但是拟合效果很差，说明要么是自变量的选择有问题，要么是模型选择有问题。当然如果你只是个论文或者作业什么的，只要模型显著就好，要求高的话，可以尝试下看非线性的模型拟合下看效果如何。
  
  第三个表 是自变量的回归系数表，标准化和非标准化的回归系数都可以。但是你这个回归系数中，只有一个常数项。没有其他自变量。常数项是没有什么意义的，可以忽略，但是你的自变量没有了。也就是这个回归模型没有什么实际意义

  浏览 259赞 67时间 2023-08-31
• 原谅未来的未来

  线性回归直接使用SPSSAU「在线SPSS」的智能分析就好，如下：

  SPSSAU线性回归

  SPSSAU线性回归-智能分析

  浏览 419赞 150时间 2023-02-12